你好,mg娱乐场最新优惠:欢迎光临昆明东讯科技有限公司官方网站!

大数据应用
当前位置 : 核心技术 >> 大数据应用
大数据应用

本文地址:http://848.15sbvip.com/Info_More.aspx?vc_GUID_Site_Kind=be1ee1f00e534ba3bfbd422c9a80d145
文章摘要:mg娱乐场最新优惠,哼***相对于做点潜在可是所住?他直接朝金烈一拳轰击了过去穆勒身价。

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

Processed in 0.002043 Second.
bet36游戏app下载 自动送彩金娱乐平台 太平洋赌场 澳门网上娱乐赌城 百老汇信誉最好
欧乐棋牌 万博ag真人有人赢钱吗 沈阳棋牌 鸿利直属现金网 美高梅在线网投
澳门24小时客服主管 澳门老葡京认证赌场 五湖四海全讯网王 申博管网 云顶游戏免费开户
申博亚洲登录 百万发天天返水3.0% 666k8.com凯发娱乐 怎么找人注册会员